教师姓名：吴封盛

职 称：讲师

系 所：数学系

主要研究领域：数值代数、张量计算、张量低秩分解与高维数据处理

电子邮件：wufs1117@163.com

个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Fengsheng-Wu-2

教育背景：

2018.09-2022.06，太阳集团电子游戏官方网站，计算数学，博士

2015.09-2018.06，四川大学数学学院，基础数学，硕士

2011.09-2015.06，太阳集团电子游戏官方网站，数理基础科学，学士

工作经历：

2025.03-至今，太阳集团电子游戏官方网站，讲师

2022.07-2025.02，太阳集团电子游戏官方网站统计学博士后科研流动站，国家博士后、助理研究员

2016.09-2017.07，四川大学数学学院，大学助教（A岗）

代表性学术论著：

[1]. Fengsheng Wu, Chaoqian Li, Yaotang Li, Niansheng Tang, Complex representation matrix of third-order quaternion tensors with application to color video inpainting, Journal of Optimization Theory and Applications, 205, 2025, 27.

[2]. Fengsheng Wu, Chaoqian Li, Yaotang Li, Niansheng Tang, Robust low-rank tensor completion via new regularized model with approximate SVD, Information Sciences, 629, 2023, 646-666.

[3]. Fengsheng Wu, Yaotang Li, Chaoqian Li, Ying Wu, A fast tensor completion method based on tensor QR decomposition and tensor nuclear norm minimization, IEEE Transactions on Computational Imaging, 7, 2021, 1267-1277.

[4]. Fengsheng Wu, Chaoqian Li, Yaotang Li, Manifold regularization nonnegative triple decomposition of tensor sets for image compression and representation, Journal of Optimization Theory and Applications, 192, 2022, 979-1000.

[5]. Fengsheng Wu, Chaoqian Li, Yaotang Li, Algorithms for structure preserving best rank-one approximations of partially symmetric tensors, Frontiers of Mathematics in China, 8, 2023, 123-152.

[6]. Fengsheng Wu, Yonghe Liu, Chaoqian Li, Quaternion tensor tri-factorization for the low-rank approximation with application to video inpainting. Computational and Applied Mathematics, 44, 2025, 171.

[7]. Chaoqian Li, Yonghe Liu, Fengsheng Wu, Maolin Che, Randomized block Krylov subspace algorithms for low-rank quaternion matrix approximations. Numerical Algorithms, 96, 2023, 687-717.

[8]. Yonghe Liu, Fengsheng Wu, Maolin Che, Chaoqian Li, Fixed-precision randomized quaternion singular value decomposition algorithm for low-rank quaternion matrix approximations. Neurocomputing, 580, 2024, 127490.

代表性教学科研项目：

1. 中国博士后科学基金会，中国博士后科学基金特别资助（站中）项目，联邦张量分解的快速算法及其应用（2023T160554），2023.07至2024.09，18万元，独立承担

2. 云南省人力资源和社会保障厅，云南省彩云博士后计划创新项目，基于高维数据结构的联合张量分解算法及应用，2023.09至2024.09，5万元，独立承担

3. 国家自然科学基金委，地区科学基金项目，张量伪谱的性质、定位、计算及其应用研究（12061087），2021.01至2024.12，33万元，参与，已结题

4. 国家自然科学基金委，地区科学基金项目，绝对值方程组的快速迭代算法及其在互补问题中的应用研究（11961082），2020.01至2023.12，41万元，参与，已结题

获奖情况：

2023年云南省优秀博士学位论文（云南省教育厅，2024年2月）